2025. 5. 17. 12:00ㆍ카테고리 없음
📋 목차
지루하고 반복적인 업데이트 업무에 시간을 빼앗기고 있다면, 이제는 업무 자동화를 고려해 볼 때예요. 특히 데이터를 복사하고 붙여넣는 일이나 주기적으로 리포트를 정리하는 작업은 자동화로 대체하면 효율이 확연히 올라가요.
업무 자동화는 단순한 기술을 넘어서 업무의 질을 높이고, 창의적인 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 도와줘요. 제가 생각했을 때 자동화는 현대 직장인의 필수 역량이 됐다고 느껴져요.
업무 자동화의 시작과 배경 🚀
업무 자동화는 20세기 중반부터 본격적으로 도입되기 시작했어요. 초창기에는 대규모 제조업에서 기계로 생산 과정을 자동화하는 데 집중했지만, 지금은 사무 업무 전반에 적용되는 소프트웨어 기반 자동화로 진화했죠.
특히 2000년대 이후 정보기술이 빠르게 발전하면서, 단순 반복 업무를 자동으로 처리하는 RPA(Robotic Process Automation)가 등장했어요. 이 기술은 프로그래밍 지식이 없어도 사용 가능한 툴로 인기를 끌었고, 비즈니스 프로세스를 획기적으로 변화시켰죠.
RPA 외에도 매크로 기능이나 API 연동을 통한 자동화가 보편화되면서, 다양한 직군에서 시간과 노력을 아낄 수 있는 기회가 늘어났어요. 특히 회계, 마케팅, 인사 분야에서 업무 자동화는 빠르게 퍼지고 있어요.
요즘은 AI 기술과 접목된 지능형 자동화가 등장하면서 단순 반복을 넘어서 예측 기반의 업무 자동화까지 가능해졌어요. 덕분에 기업은 비용을 절감하고 품질은 높이는 '스마트 워크플로우'를 실현하고 있어요.
초기에는 자동화가 일부 전문가의 영역으로 여겨졌지만, 지금은 누구나 사용할 수 있는 저코드(no-code) 플랫폼이 등장하면서 진입장벽이 많이 낮아졌어요. 업무 자동화는 단순한 트렌드를 넘어서 현대 업무 환경의 핵심이 되었답니다.
한편 자동화가 확산되면서 우려의 목소리도 있었어요. 일자리를 대체한다는 걱정이었죠. 하지만 실제로는 사람의 업무를 보완하고 더 가치 있는 일에 집중할 수 있는 환경을 만들어준다는 평가가 많아지고 있어요.
업무 자동화의 발전은 기술 그 자체보다도, 사람들이 기술을 어떤 문제에 적용하느냐에 따라 진정한 가치를 발휘해요. 그래서 많은 기업들이 내부 교육과 문화 변화까지 포함한 자동화 전략을 고민하게 되었답니다.
이렇게 자동화는 과거 공장 기반 생산성 향상에서 시작해, 현재는 모든 업무 영역에 적용되는 핵심 전략으로 자리 잡았어요. 특히 업데이트나 리포트 작업처럼 반복되는 사무 업무에 있어 자동화는 가장 효과적인 해법 중 하나예요.
업무 자동화를 처음 접한다면 복잡하고 어려워 보일 수 있지만, 실제로는 간단한 루틴부터 천천히 시작하면 금방 익숙해질 수 있어요. 소소한 자동화도 누적되면 엄청난 업무 효율로 이어지거든요.
📈 자동화 도입 주요 시기와 흐름 💼
| 시기 | 주요 기술 | 특징 |
|---|---|---|
| 1950~1980년대 | 기계 기반 자동화 | 제조업 중심 생산성 향상 |
| 1990~2000년대 | ERP, 엑셀 매크로 | 사무업무 자동화 초기 단계 |
| 2010년대 | RPA, API 연동 | 비즈니스 프로세스 자동화 본격화 |
| 2020년 이후 | AI 기반 자동화 | 지능형 예측 및 분석 자동화 확산 |
자동화가 업데이트 업무에 주는 혜택 💡
업데이트 업무는 단순하고 반복적인 경우가 많아서 사람의 집중력과 에너지를 금방 소진시켜요. 하지만 자동화를 적용하면 이런 부담을 덜고, 더 중요한 일에 시간을 쓸 수 있게 돼요. 예를 들어 매일 엑셀 시트를 열고 데이터를 복사해 붙여넣는 작업은 자동화로 쉽게 해결할 수 있어요.
업데이트 업무에 자동화를 도입하면 가장 눈에 띄는 효과는 바로 '시간 절약'이에요. 사람이 하면 30분 걸리는 일을 RPA 도구를 사용하면 몇 초 안에 끝내버릴 수 있어요. 게다가 자동화는 같은 작업을 실수 없이 반복하기 때문에 정확도도 훨씬 높아요.
자동화는 지루한 업무로 인한 피로도를 줄여주는 심리적 효과도 있어요. 반복 업무에서 해방된 직원들은 자신이 더 창의적이고 의미 있는 일에 집중할 수 있어 만족도가 높아진답니다. 특히 IT팀이나 인사팀처럼 정기적으로 데이터를 업데이트해야 하는 부서에서 효과가 커요.
또 하나의 장점은 '일관성 유지'예요. 사람이 할 경우 매번 포맷이나 표기가 조금씩 달라질 수 있지만, 자동화된 시스템은 매번 동일한 규칙으로 작업을 수행하니 퀄리티가 균일하게 유지돼요. 이건 특히 보고서나 대외 전달 문서 작성에서 중요해요.
자동화를 통해 업데이트 업무를 관리하면 실시간 모니터링과 알림 설정도 가능해요. 예를 들어 구글 시트에 일정 조건이 충족되면 이메일이나 슬랙으로 자동 알림이 전송되도록 설정할 수 있어요. 덕분에 놓치기 쉬운 변경사항도 쉽게 확인할 수 있죠.
많은 기업들이 자동화를 통해 일정을 정해두고 업데이트가 자동으로 수행되도록 스케줄링을 해요. 예를 들어 매주 월요일 오전 9시에 데이터를 크롤링하고 보고서로 정리해 팀장에게 보내는 식이에요. 이렇게 자동화는 '습관처럼 반복되던 일'을 더 이상 고민하지 않아도 되는 수준으로 끌어올려줘요.
자동화가 적용된 이후에는 사람의 개입이 거의 없거나 최소화되어요. 즉, 더 적은 리소스로도 더 많은 결과를 낼 수 있는 거예요. 기업 입장에선 인건비를 절감하면서도 업무의 속도와 품질은 향상되는 일석이조 효과를 얻을 수 있답니다.
또한, 업무 자동화는 팀 전체의 협업 효율도 높여줘요. 자동화된 시스템은 작업 내역을 로그로 남기고, 데이터 변경 이력을 기록해 팀원 간의 소통이 쉬워져요. 덕분에 누가 언제 무엇을 했는지 명확하게 추적할 수 있어요.
이처럼 자동화는 단순히 시간을 줄이는 도구를 넘어서, 조직 전체의 업무 문화를 효율적이고 정돈되게 바꾸는 중요한 역할을 해요. 한 번 도입해보면 '왜 진작 안 했지?' 싶은 생각이 들 정도로 만족도가 높아요.
업무 자동화의 가장 큰 매력은 반복 업무에서 해방된 뒤 생기는 시간이에요. 그 시간 동안 더 창의적이고 가치 있는 일을 할 수 있다는 점에서 자동화는 '단순한 기술이 아닌 전략'이라고 볼 수 있어요.
🧠 자동화 효과 요약 비교표 🔍
| 구분 | 수작업 | 자동화 |
|---|---|---|
| 소요 시간 | 30분 이상 | 수초~수분 |
| 정확성 | 사람 실수 가능 | 오차 없이 일정 |
| 업무 만족도 | 낮음 (지루함) | 높음 (창의 업무 집중) |
| 비용 | 인건비 증가 | 유지비 적음 |
주요 자동화 도구와 사용 예시 🛠️
업무 자동화를 실제로 구현하기 위해서는 적절한 도구를 선택하는 것이 중요해요. 요즘은 프로그래밍을 몰라도 쓸 수 있는 자동화 툴이 아주 많기 때문에, 누구나 쉽게 시작할 수 있답니다. 사용 목적에 따라 도구가 다양하게 나뉘어요.
가장 널리 사용되는 도구 중 하나는 마이크로소프트의 ‘Power Automate’예요. 이 툴은 엑셀, 아웃룩, 팀즈 등 MS 제품군과 연동이 잘 되어 있어서, 보고서 업데이트나 이메일 발송 자동화에 아주 효과적이에요. 특히 반복적인 이메일 첨부 및 전송이 필요한 업무에서 강력한 힘을 발휘해요.
구글 환경을 쓰는 사용자에게는 'Google Apps Script'와 'Zapier' 조합이 좋아요. 구글 스프레드시트, 구글 드라이브, 지메일을 연동해서 자동화 루틴을 만들 수 있죠. 예를 들어 특정 스프레드시트가 수정되면 자동으로 이메일 알림을 보내거나, 문서를 백업하는 흐름을 만들 수 있어요.
좀 더 복잡한 업무에는 'UiPath'나 'Automation Anywhere' 같은 고급 RPA 도구가 적합해요. 이들은 화면 상의 클릭, 키보드 입력까지 따라하며 실제 사람이 하는 업무를 완전히 흉내 낼 수 있어요. ERP 시스템이나 구식 웹 시스템을 자동화할 때 특히 유용하죠.
또한 개발자라면 Python과 API를 활용한 자동화도 인기예요. 예를 들어 Python으로 특정 사이트의 데이터를 크롤링하고 정리해서 매일 아침 자동으로 메일로 발송되도록 설정할 수 있어요. 이는 기술적인 접근이긴 하지만 아주 유연하게 작업을 커스터마이징할 수 있다는 장점이 있어요.
크롬 확장 프로그램을 통한 간단 자동화도 많이 쓰여요. 예를 들어 ‘UI.Vision RPA’는 웹 브라우저 상에서 클릭과 입력 동작을 기억해서 반복할 수 있게 해줘요. 쇼핑몰 관리나 고객 데이터 입력처럼 단순하지만 반복되는 웹 작업에 제격이에요.
Slack이나 Discord 같은 협업 툴에서도 봇을 활용한 자동화가 활발히 이루어져요. 특정 채널에 키워드가 등장하면 알림을 보내거나, 일일 회의 요약을 자동으로 올려주는 등의 기능이 가능하죠. 팀 협업에서 자동화는 커뮤니케이션 효율을 극대화해줘요.
기획자나 마케터처럼 비개발자도 자동화를 쉽게 적용할 수 있게 해주는 ‘IFTTT’도 빼놓을 수 없어요. 예를 들어 '새 블로그 글이 올라오면 SNS에 자동 포스팅'처럼 다양한 조건 기반 연동을 할 수 있어서, 콘텐츠 관리에 유용해요.
이처럼 목적에 따라 도구는 다양하게 선택할 수 있어요. 중요한 건 자신의 업무 프로세스를 정확히 이해하고, 그 중 반복적인 부분을 찾아내는 것이에요. 그다음에 맞는 도구를 찾아서 자동화 흐름을 만들면 생각보다 쉽게 구현할 수 있답니다.
요즘은 자동화 도구들이 워낙 친절하게 UI가 잘 되어 있어서, '드래그 앤 드롭'만으로도 업무 자동화를 구현할 수 있어요. 익숙해지면 복잡한 업무도 점점 자동화로 바꿔나갈 수 있어요. 업무의 질이 달라지죠!
🛠️ 자동화 도구 비교표 🔧
| 도구명 | 주요 특징 | 추천 대상 |
|---|---|---|
| Power Automate | MS 앱 통합 자동화 | 기업 사용자 |
| Zapier | 앱 간 연동 자동화 | 비개발자 |
| UiPath | 복잡한 RPA 기능 | 전문 자동화 팀 |
| IFTTT | 간단 조건 기반 자동화 | 일반 사용자 |
성공적인 자동화 사례 분석 🎯
업무 자동화를 성공적으로 도입한 기업들의 사례를 보면, 단순한 시간 절약을 넘어서 조직 전체의 업무 문화를 변화시킨 경우가 많아요. 실제로 어떤 사례들이 있는지 살펴보면, 자동화가 얼마나 실질적인 변화를 이끄는지 체감할 수 있어요.
국내 IT 기업 A사는 매주 월요일 아침마다 전체 부서별 실적 보고서를 취합하고 정리하는 작업에만 4시간 이상이 소요됐어요. 이들은 Power Automate와 Excel VBA를 활용해 자동 보고서 생성 시스템을 도입했죠. 그 결과, 리포트 생성 시간이 단 5분으로 줄어들었고, 담당자들은 분석과 전략 수립에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 되었답니다.
한 글로벌 물류기업은 UiPath를 이용해 물류 센터의 재고 데이터를 자동 수집하고, 이상 징후가 감지되면 자동으로 담당자에게 슬랙 메시지를 보내는 시스템을 구축했어요. 이전에는 하루 3번 수작업으로 점검하던 일을, 이제는 실시간 자동 감지로 처리하고 있어요.
교육 스타트업 B사는 매일 수강생의 진도율을 체크하고, 미달된 학습자에게 이메일 리마인드를 보내는 작업을 수작업으로 처리했어요. 하지만 Google Apps Script를 활용해, 매일 자정에 자동 체크 → 조건 분기 → 이메일 발송이 전부 자동화되면서 매일 2시간 이상의 업무 시간이 줄어들었어요.
또한, 서울에 있는 중소기업 C사는 신규 입사자의 계정 생성과 사내 시스템 등록 과정을 자동화했어요. 원래는 인사 담당자가 30분 정도 걸리던 작업이었는데, Zapier와 HR 시스템 연동으로 입사 당일 자동 처리되면서 인사팀의 업무 효율이 크게 올라갔죠.
자동화는 대기업뿐만 아니라, 인력이 부족한 스타트업이나 중소기업에게도 꼭 필요한 기술이에요. 특히 마케팅, 고객 관리, 온라인 주문 처리 같은 반복적인 업무는 자동화가 가장 큰 효과를 내는 영역이에요.
SNS 마케팅 자동화도 좋은 사례예요. 한 디자인 소상공인은 Canva와 Zapier를 연동해, 블로그 글이 업로드되면 자동으로 썸네일을 만들어 인스타그램에 게시되도록 구성했어요. 덕분에 하루 한 시간씩 걸리던 작업이 전부 자동으로 처리되고 있어요.
이러한 성공 사례들은 공통적으로 ‘반복적이고 규칙적인 업무’를 먼저 자동화했다는 점이에요. 무작정 모든 걸 자동화하려고 하지 않고, 가장 자주 하는 단순한 작업부터 시작한 거죠. 그게 바로 자동화의 출발선이에요.
자동화는 기술이 아니라 전략이에요. 잘 설계된 자동화는 단순히 시간과 인건비를 절약하는 걸 넘어서, 팀원들의 에너지와 집중력을 더 중요한 곳에 투자할 수 있게 해줘요. 그게 진짜 자동화의 가치라고 할 수 있어요.
📊 업종별 자동화 성공 사례 요약 🧾
| 업종 | 자동화 내용 | 절약 시간 |
|---|---|---|
| IT기업 | 실적 보고서 자동화 | 주 3시간 |
| 물류업 | 재고 이상 감지 자동화 | 실시간 대응 |
| 교육업 | 진도율 체크 및 이메일 | 일 2시간 |
| 디자인/자영업 | SNS 자동 포스팅 | 주 5시간 |
내 업무에 자동화 적용하는 법 🧩
자동화를 내 업무에 적용하려면 막연하게 시작하는 게 아니라, 먼저 ‘무엇을 자동화할지’를 명확히 정해야 해요. 보통 하루 일과 중 반복되는 작업, 예를 들어 같은 엑셀 파일 열기, 같은 메일 보내기, 같은 내용 정리하기 등이 자동화 대상이 될 수 있어요.
먼저 1주일간 자신의 업무를 관찰해보는 것이 좋아요. 엑셀에서 복붙하는 일이 많은지, 수동으로 이메일을 보내는 경우가 반복되는지, 혹은 여러 시스템에 로그인해 데이터를 옮기는 일이 있는지를 적어보는 거예요. 이 과정을 ‘업무 루틴 진단’이라고 불러요.
진단 후에는 자동화 도구를 선택해야 해요. 비개발자라면 Zapier, Make, Power Automate처럼 인터페이스가 쉬운 도구부터 시작하는 걸 추천해요. ‘무언가를 하면 → 자동으로 실행’이라는 흐름을 기본으로 해서 설정하면 돼요. 예: 매일 아침 9시에 보고서 이메일 보내기.
업무에 따라 Excel 매크로나 Google Apps Script도 매우 유용하게 쓰여요. 특히 반복 계산이나 표 정렬이 많다면 이 방법이 강력해요. 자동으로 새로운 데이터를 감지하고 조건에 맞게 시트 정렬까지 가능하니까요.
처음엔 작게 시작하는 것이 좋아요. 예를 들어 메일을 자동으로 정리하는 것부터 해보고, 다음엔 보고서를 자동 작성해보는 식으로 단계별로 자동화를 늘려가면 돼요. 큰 시스템을 처음부터 짜려 하면 오히려 부담돼서 중도에 포기하기 쉬워요.
자동화를 설정한 후에는 테스트가 중요해요. 잘 작동하는지, 데이터 누락은 없는지, 결과물이 내가 원하는 방식으로 저장되는지를 꼭 확인해야 해요. 특히 업무에 영향을 줄 수 있는 자동화는 반드시 예외 처리도 넣어두는 게 좋아요.
동료들과 자동화 결과를 공유하는 것도 중요해요. 누군가 이미 만들어둔 자동화 흐름이 있다면 그걸 참고해서 내 업무에 맞게 수정할 수도 있고, 같은 팀원끼리 협업용 자동화를 함께 설계하면 팀 전체의 효율이 올라가요.
자동화는 일회성 설정이 아니라 꾸준히 개선해가는 과정이에요. 처음 설정한 자동화가 계속 유효할 수는 없어요. 업무가 바뀌면 자동화 흐름도 수정해야 하니까, 주기적으로 검토하고 최적화해주는 습관이 필요해요.
마지막 팁 하나! 자동화가 너무 복잡하게 느껴진다면 ‘자동화 커뮤니티’를 활용해보세요. 구글 스크립트, Power Automate 포럼, 노코드 자동화 카페 등에서는 수많은 자동화 예시와 코드 샘플, 팁이 올라오고 있어요. 그걸 참고해 응용하면 금방 자동화에 익숙해질 수 있어요.
조금씩이라도 자동화를 내 업무에 적용해보면, 점점 더 많은 부분을 맡길 수 있다는 자신감이 생겨요. 나중엔 “내가 이걸 왜 직접 했지?”라는 말이 절로 나올 거예요! 😄
📌 자동화 적용 체크리스트 ✅
| 단계 | 할 일 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | 반복 업무 파악 | 업무 중 자주 반복되는 부분 기록 |
| 2 | 적절한 도구 선택 | 업무 성격에 맞는 툴 찾기 |
| 3 | 간단한 자동화 시작 | 쉬운 작업부터 자동화 |
| 4 | 테스트 및 수정 | 정상 작동 여부 반복 확인 |
| 5 | 팀과 공유 | 자동화 흐름을 팀에 공유 |
업무 자동화의 미래 전망 🔮
업무 자동화는 지금도 빠르게 발전 중이지만, 앞으로의 미래는 더 놀라운 방향으로 흘러갈 가능성이 커요. 특히 AI와 머신러닝이 접목되면서 자동화는 단순한 작업 반복이 아닌, ‘판단’과 ‘예측’까지 수행하는 지능형 단계로 진화하고 있어요.
예전엔 “무언가를 하면 → 어떤 행동을 하라”는 단순한 트리거 중심 자동화였다면, 지금은 “어떤 상황인지 파악하고 → 적절한 조치를 스스로 판단”하는 자동화가 가능해지고 있어요. 예를 들어 고객 이탈 가능성이 높은 데이터를 파악하고, 자동으로 할인 쿠폰을 발송하는 마케팅 자동화가 대표적이죠.
미래의 자동화는 단순 도구가 아니라 일종의 동료처럼 기능할 거예요. 업무 흐름을 학습하고, 그동안 했던 일의 패턴을 기억하며, 때로는 “이렇게 하면 더 좋을 것 같아요”라고 제안해주는 자동화 도우미도 생겨날 거예요.
또한, 사무실이 아닌 곳에서도 자동화가 구현되는 시대가 다가오고 있어요. 스마트폰 하나로 모든 업무를 모니터링하고 제어하는 ‘모바일 자동화’도 가속화되고 있어요. 언제 어디서든, 스마트워치나 음성 명령으로도 업무가 이어질 수 있다는 뜻이에요.
기업의 입장에서도 자동화는 단순한 도입을 넘어 ‘전략적 투자’로 인식되고 있어요. 글로벌 컨설팅 기업들은 향후 10년 내 수작업 기반 업무의 50% 이상이 자동화될 것으로 보고 있고, 특히 제조, 물류, 금융, 마케팅 분야에서 자동화가 중심축이 될 거라고 전망해요.
교육 분야나 의료 서비스에서도 자동화는 점점 깊게 들어가고 있어요. 예를 들어 AI 비서가 수업 일정과 자료를 자동으로 정리해주거나, 병원에서는 진료 기록을 자동 작성하고, 보험 청구까지도 자동화하는 흐름이 진행 중이에요.
향후 자동화는 ‘사람의 일자리를 빼앗는다’는 부정적인 이미지보다, ‘사람이 더 창의적인 일에 몰두할 수 있도록 도와준다’는 긍정적인 방향으로 자리 잡을 거예요. 업무 자동화는 우리가 일하는 방식을 바꾸는 새로운 파트너가 될 거예요.
특히 한국처럼 노동 강도가 높고 반복 업무가 많은 환경에서는 자동화의 확산 속도가 더 빨라질 수 있어요. 정부나 기업의 정책 차원에서도 자동화 인프라에 대한 투자와 인재 양성이 함께 이루어질 가능성이 높죠.
앞으로 자동화는 단순히 선택이 아닌 ‘필수’가 될 거예요. 빠르게 변화하는 업무 환경에서 살아남고 앞서가기 위해선 자동화 역량을 갖춘 개인과 조직이 유리한 위치를 선점하게 될 테니까요.
우리의 업무 방식이 이제 ‘일을 줄이는 법’이 아닌 ‘일을 다르게 하는 법’으로 바뀌는 시점이에요. 자동화는 그 핵심에 있는 기술이에요. 지금 시작하면 미래의 업무 환경에서도 더 편하고 스마트하게 일할 수 있을 거예요! 🚀
🚀 미래 자동화 트렌드 예측표 📉
| 분야 | 도입 예측 | 변화 내용 |
|---|---|---|
| 사무/행정 | 2025~2028 | 보고, 정리, 메일 업무 대부분 자동화 |
| 교육 | 2026~2030 | AI 수업 도우미, 자동 진도 체크 |
| 의료/헬스케어 | 2025~2029 | 진료기록 자동 작성, 스마트 청구 |
| 마케팅 | 2024~2026 | 고객 행동 기반 자동 대응 |
FAQ
Q1. 자동화를 처음 도입하려면 어떤 툴이 좋을까요?
A1. 비개발자라면 Zapier, Power Automate, IFTTT 같은 쉬운 인터페이스를 가진 툴이 좋아요. 드래그 앤 드롭 방식으로 간단하게 설정할 수 있답니다.
Q2. 자동화 도구를 사용하려면 코딩이 필수인가요?
A2. 전혀 아니에요! 대부분의 현대 자동화 툴은 노코드 또는 로우코드 기반이라서 프로그래밍 지식 없이도 사용할 수 있어요.
Q3. 자동화하면 일자리가 줄어들지 않나요?
A3. 자동화는 반복 업무를 줄이고 창의적이고 전략적인 업무에 더 집중할 수 있게 해줘요. 오히려 업무 만족도를 높여주는 효과가 있어요.
Q4. 자동화가 잘못 작동하면 어떻게 하나요?
A4. 대부분의 자동화 툴은 오류 감지와 알림 기능이 있어요. 설정 시 조건과 예외 처리를 함께 구성하면 안정성을 높일 수 있어요.
Q5. 엑셀 작업도 자동화할 수 있나요?
A5. 물론이에요! Excel 매크로, Power Query, Power Automate를 활용하면 데이터 정리, 메일 전송 등 다양한 자동화가 가능해요.
Q6. 자동화 도입에 비용이 많이 들까요?
A6. 무료 또는 저렴한 요금제부터 시작할 수 있어요. Zapier나 Make, Google Apps Script 같은 도구는 기본 기능만으로도 충분히 쓸 수 있어요.
Q7. 자동화한 업무는 업데이트가 필요 없나요?
A7. 자동화도 관리가 필요해요. 업무 변경이나 시스템 변화에 따라 자동화 흐름도 주기적으로 검토하고 수정해줘야 해요.
Q8. 어떤 업무부터 자동화하는 게 좋을까요?
A8. 자주 반복되면서 규칙이 명확한 업무부터 시작하는 게 좋아요. 예를 들어 출석 체크, 메일 발송, 보고서 작성 같은 일들이 자동화에 적합해요.
